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Vodcasts, démos live, cas d'usage et Q&A d'experts — tout ce dont vous avez besoin pour voir OpsWorker en action et entendre les ingénieurs qui construisent l'avenir de la réponse aux incidents pilotée par l'IA.

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RootCause Vodcasts

Conversations longue durée avec des ingénieurs, fondateurs et experts pour identifier la cause profonde de ce qui se passe vraiment dans le logiciel, l'IA et les organisations d'ingénierie.

Jun 29, 2026

La cause profonde d'une equipe saine

Dans cet episode de Root Cause, Nune explore ce qui rend les equipes d'ingenierie veritablement saines, pas seulement productives selon les metriques, mais resilientes, communicatives et capables de performances elevees sur la duree. La conversation explore les dynamiques sous-jacentes qui distinguent les equipes florissantes de celles qui s'epuisent. De la securite psychologique et la culture du feedback a la coexistence de l'autonomie et de l'alignement, cet episode va a la cause profonde de la sante d'equipe dans des environnements d'ingenierie sous pression.

Jun 22, 2026

La cause du succes du solopreneur : avant, pendant et apres l'IA

Nune s'entretient avec Orel Zilberman, le createur solo de WriteStack, le plus grand outil pour les createurs Substack. Orel a passe 599 jours a construire une dizaine de produits qui n'ont rapporte aucun euro, avant de se consacrer a une seule idee pendant six mois et de batir une activite a six chiffres. Il a vecu trois eres du solo building: avant l'arrivee des outils IA, a leur emergence, et aujourd'hui. Ils explorent la cause profonde de ce que l'IA a vraiment change pour les entreprises d'une seule personne, et ce qu'elle n'a pas change.

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Jun 9, 2026

La cause profonde de l'envie d'apprendre

Nune s'entretient avec Ia Mg, ingenieure experimentee, ancienne professeure d'informatique et autrice du blog Bits Complicated, pour explorer la cause profonde de l'apprentissage lui-meme. Elles questionnent si l'IA nous rend meilleurs ou moins bons apprenants, pourquoi les connaissances du domaine comptent plus que les programmeurs ne l'admettent, et ce qui se passe quand la reponse est toujours a un prompt de distance. Des concepts comme la dette d'apprentissage et l'idee d'apprendre comme acte rebelle forment le coeur de cette conversation.

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May 26, 2026

La cause profonde du non-apprentissage

Nune s'entretient avec Adrian Hornsby, ancien AWS Principal Engineer, fondateur de Resilium Labs et auteur de Why We Still Suck at Resilience, pour identifier la cause profonde de ce qui se brise silencieusement dans les organisations d'ingenierie a mesure que l'IA absorbe davantage la reflexion. Ils explorent l'ecart entre la facon dont nous imaginons le fonctionnement des systemes et leur comportement reel, pourquoi cet ecart est le lieu de tout apprentissage reel, et ce qui arrive a une equipe quand l'IA absorbe la reflexion elle-meme.

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May 25, 2026

Le danger cache de l'automatisation du travail d'ingenierie

Le succes et l'echec ne viennent pas d'endroits differents. Les gens s'adaptent, prennent des raccourcis et exercent leur jugement en permanence, et ces memes adaptations maintiennent les systemes en fonctionnement tout en les faisant echouer. Quand nous automatisons un processus, nous ne supprimons pas seulement l'inefficacite, nous supprimons les murs porteurs. L'IA accelere ce risque en delegant la reflexion elle-meme. Cet episode demande si les organisations d'ingenierie peuvent exploiter l'IA sans perdre les capacites cognitives qui ont maintenu leurs systemes resilients.

May 11, 2026

Qui parle au nom des experts ?

Dans l'episode inaugural de Root Cause, Nune s'entretient avec Marc Babin, professionnel du marketing digital prime et createur de plus d'une douzaine de podcasts, pour explorer pourquoi les experts techniques restent silencieux en ligne. Ils decouvrent la cause profonde du silence des experts, comment percer authentiquement dans le bruit du contenu, et comment les professionnels occupes peuvent construire une marque personnelle visible sans recourir a l'auto-promotion creuse. Une conversation franche sur le jeu a long terme de la confiance grace a un contenu authentique.

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Démos live

Voyez OpsWorker en action : investigations d'incidents réels, démos Kubernetes live et présentations produit montrant comment l'AI SRE réduit le MTTR de heures à minutes.

Apr 9, 2026

Vos outils montrent des signaux. Personne n'enquete. | OpsWorker AI SRE

L'IA a accelere la generation de code mais n'a rien fait pour la reponse aux incidents. Les equipes livrent plus vite que jamais, mais quand quelque chose se brise, les ingenieurs sautent encore manuellement entre tableaux de bord, journaux, traces et historiques de deploiement. Le probleme n'est pas un manque de donnees; les outils existants montrent des signaux mais n'enquetent pas. La co-fondatrice Nune Isabekyan demontre comment la plateforme correle la telemetrie, les dependances de services et les changements de code et livre la cause racine dans Slack en moins de deux minutes.

Apr 8, 2026

Presentation video OpsWorker AI SRE par la CTO Nune Isabekyan

La CTO et co-fondatrice Nune Isabekyan presente la plateforme AI SRE d'OpsWorker couvrant la vision, l'architecture et le probleme qu'elle resout pour les equipes d'ingenierie modernes. Cette presentation montre pourquoi les outils d'observabilite traditionnels sont insuffisants pour l'investigation des incidents, comment l'approche IA agentique d'OpsWorker differe de l'alerting et du monitoring, et ce que la couche de production intelligence signifie pour les equipes gerant des environnements Kubernetes et cloud-native complexes.

Mar 17, 2026

247 alertes. Votre equipe en a lu zero. Voici ce qu'ils ont fait a la place.

Quand les volumes d'alertes submergent les equipes d'ingenierie, le vrai danger n'est pas les alertes elles-memes mais les investigations qui n'ont jamais lieu. Cette video montre comment des equipes ensevelies sous des centaines d'alertes quotidiennes finissent par ignorer les signaux les plus importants. OpsWorker y remedie en triant et en enquetant automatiquement sur chaque alerte, garantissant qu'aucun probleme de production ne passe inapercu. Les equipes passent de la lutte reactive contre les incendies a un modele ou l'IA gere la premiere investigation.

Feb 10, 2026

De l'alerte a la correction en 2 minutes : Analyse de cause racine par IA | Demo OpsWorker

Une investigation complete d'incident microservice de l'alerte a la correction en moins de deux minutes. OpsWorker gere une panne reelle dans AstroShop, l'application de demo OpenTelemetry, ou le service de revue de produits devient indisponible sous charge. Regardez OpsWorker recevoir automatiquement l'alerte Alertmanager, visualiser la topologie complete des services, identifier le probleme de configuration racine, fournir les commandes exactes pour le corriger et verifier la restauration du service.

Feb 9, 2026

Voici comment fonctionnera la reponse aux incidents en 2026

Un agent AI SRE qui investigue les problemes de production de bout en bout automatiquement. Pas de tableaux de bord, pas de salles de guerre, pas de changement de contexte entre les outils. OpsWorker gere une alerte de production live en enquetant sur Kubernetes, les services, les configurations et les dependances, en correlant les signaux automatiquement, en identifiant les causes racines et en livrant une investigation complete directement dans Slack. Ce n'est pas de l'observabilite, c'est une investigation autonome des incidents reduisant le MTTR de plus de 50 pour cent.

Feb 2, 2026

OpsWorker IA corrige automatiquement les incidents Kubernetes | Demo live de l'AI SRE

Regardez OpsWorker enqueter et corriger automatiquement un incident Kubernetes critique en temps reel. Cette demo, enregistree apres seulement six semaines de developpement, montre une application Node.js sur AWS avec PostgreSQL subissant un crash Out-of-Memory causant des erreurs 502. L'agent AI SRE d'OpsWorker prend en charge l'extraction du contexte d'alerte, la collecte de signaux Kubernetes multi-niveaux, la validation de l'integrite des objets, l'analyse des causes racines et la fourniture d'etapes de remediation precises, entierement automatiquement.

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